AI & Dataskydd
Smarta system ska bygga på trygghet. Så här använder vi AI med fullt fokus på kontroll, transparens och ansvar för er data.
1. Hur vi använder AI
Vi bygger in AI-funktioner där de skapar reell, mätbar nytta i era arbetsflöden — inte för sakens skull. AI ska förenkla uppgifter, sammanfatta information och ge underlag, alltid med tydliga ramar och kontrollerbar output.
2. Datahantering
Hur data hanteras bestäms alltid av dess känslighet:
- Kunddata: Behandlas strikt och pseudonymiseras när den måste analyseras av en språkmodell. Skickas aldrig till publik träning.
- Dokument & interna riktlinjer: Processas uteslutande via stängda miljöer där avtal rörande Zero Data Retention garanterar att er data raderas efter analys.
- Systemdata: Skyddas enligt etablerad best practice vid integrationer mellan appar och agenter.
3. Säkerhet & kontroll
Vi förespråkar systemdesign med "human-in-the-loop". Det innebär att automatiserade beslut av kritisk karaktär, som att skicka avtal eller fatta affärsbeslut, har spårbarhet och möjliggör för en människa att verifiera ett utkast innan det går i väg.
4. Infrastruktur & lagring
Vi bygger primärt plattformar drifta inom EU eller Sverige i linje med GDPR. Vid nyttjande av extern AI-funktionalitet väljs noga utvärderade enterprise-API:er från ledande aktörer, där avtal tydligt spärrar vidare maskininlärning på uppdragsgivarens insända data.
5. Gränser och ansvar
Generativ AI kan och kommer ibland att göra misstag. Våra systemutvecklare bygger visserligen starka systeminstruktioner för att minska fel, men ett fullgott arbetsflöde bygger på att ansvaret faller på den mänskliga operatören som granskar maskinens arbete vid affärskritiska moment.