AI-automation för företag som vill ha riktiga system - inte fler lösa experiment
Vi hjälper er att koppla ihop repetitiva processer med AI och era befintliga affärssystem. Få skräddarsydda och säkra flöden med mänsklig kontroll, utan vendor lock-ins.
Varför stannar AI-utvecklingen vid piloter?
Många företag testar AI, men fastnar i experiment. Data är utspridd mellan CRM, mail och ostrukturerade dokument.
- Manuella rapporter som stjäl tid varje vecka.
- Dubbelarbete när data ska flyttas mellan system.
- Dyra SaaS-licenser med låg användning.
- Rädsla för att känslig data ska läcka ut i publika AI-modeller.
Lösningen: Kontrollager-modellen
Vi ersätter inte era existerande system (M365, Google Workspace, CRM). Istället bygger vi ett kontrollager. AI:n analyserar och automatiserar, men ni sätter reglerna och trycker på "godkänn" när det blir affärskritiskt.
- Kräver inte att ni byter ut befintliga system.
- Full insyn och spårbarhet.
- Data används aldrig till träning av publika modeller.
Så skapar AI-automation affärsnytta
Automatiska rapportutkast
Sluta klippa och klistra. Låt AI sammanställa veckorapporter från ert affärssystem och formatera utkastet automatiskt.
AI-assistent för dokument
Sök och ställ frågor över tusentals PDF:er och policy-dokument med RAG-teknik. Assistenten länkar alltid till källan.
Sälj & Leadkvalificering
AI läser och kategoriserar inkommande förfrågningar i inkorgen, strukturerar datan och förbereder ett säljsvar.
Smarta mötesanteckningar
Transkribera möten till konkreta åtgärdslistor (action items) och beslutsunderlag direkt in i era kanaler.
M365 / Google Kontrollager
Bygg automationer som utnyttjar era befintliga licenser. Vi maximerar er Microsoft- eller Google-miljö.
Processflöden (CRM till Mail)
När ett avtal stängs i CRM:et kan AI automatiskt förbereda ett onboarding-dokument och skicka det till rätt part.
Rätt partnerskap kräver ärlighet
För att säkerställa högsta kvalitet för svenska B2B-bolag takkar vi nej till projekt som inte skapar verklig nytta.
Inga hobbyprojekt: Vi bygger robusta affärslösningar, inte lek-appar.
Inte "byt hela stacken": Vi anser att ni ska behålla systemen som fungerar, och låta AI arbeta emellan dem.
Inget gissningsspel: Vi bygger inga stora lösningar utan ett verifierat mindre case först.
Så bygger vi hållbara system
Kartlägg affärsproblem
Vi börjar med att förstå vilken manuell process som kostar mest tid och energi idag.
Välj minsta testbara slice
Vi väljer ut en specifik datamängd för att bevisa att AI kan lösa uppgiften utan hallucinationer.
Prototyp & Produktionsspår
Vi utvecklar en säker MVP med RAG och era egna datakällor.
Mät effekt och skala
Systemet driftsätts hos er (eller via managed hosting). Vi mäter resultatet och bygger vidare.
Redo att minska administrationen? Ingen pitchdeck. Vi börjar med ett konkret problem och ser om AI kan skapa mätbar nytta.
Vanliga frågor om AI-automation
Det vanligaste vi får höra från beslutsfattare.
Vad innebär egentligen AI-automation för ett B2B-bolag?
AI-automation för företag innebär att repetitiva arbetsflöden kopplas ihop med AI, affärsdata och befintliga system. Målet är inte att ersätta hela organisationen, utan att skapa kontrollerade flöden där AI hjälper till med exempelvis rapporter, dokument, kvalificering, beslutsunderlag och uppföljning - med mänsklig kontroll där det behövs.
Vad kan man automatisera med AI?
Typiska kandidater är hantering av inkommande dokument (fakturor, offerter, avtal), schemaläggning, kundsupport via RAG-system, automatgenerering av rapporter, och datasyntes från flera källor till beslutsunderlag.
Hur skiljer sig AI-automation från vanlig automation?
Vanlig automation bygger på fasta regler (om A händer, gör B). AI-automation kan hantera ostrukturerad data (som fri text i ett e-postmeddelande eller en stökig PDF), förstå kontext och fatta dynamiska mikrobeslut baserat på innehållet.
Måste vi byta system?
Nej, vi bygger kontrollerade AI-flöden ovanpå era befintliga system som CRM, ERP eller projekthanteringsverktyg via moderna API:er.
Fungerar detta med Microsoft 365?
Ja, vi bygger ofta kontrollager som kopplar samman SharePoint, Teams och Outlook så att ni får AI-stöd där ni redan arbetar.
Fungerar detta med Google Workspace?
Absolut. Med Apps Script och Vertex AI/Gemini integrerar vi automationer direkt mot Google Drive, Gmail och Docs.
Hur börjar man utan stort projekt?
Vi börjar med en AI Opportunity Audit och kartlägger ett specifikt, smärtsamt arbetsflöde. Därefter bygger vi en minsta verifierbara prototyp innan vi bygger något storskaligt.
Hur hanteras data och GDPR?
Vi bygger med 'Compliance-by-design'. Ingen kunddata används för att träna publika AI-modeller, och all infrastruktur kan styras mot EU-hostade alternativ för att möta GDPR-krav.